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![Polynomials with infinite solutions](https://writelatex.s3.amazonaws.com/published_ver/9156.jpeg?X-Amz-Expires=14400&X-Amz-Date=20240701T092323Z&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAWJBOALPNFPV7PVH5/20240701/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=a1e0ab69d4f34c0dae5d6a6be1bb3fc2100e02445441d3276743c631a88f6089)
Polynomials with infinite solutions
Can there be a polynomial with infinite solutions? If so, would it be a polynomial? Also, would it have an infinite solution set? Let's find out.
Rahul Chhabra
![Smallest Area of a Triangle Formed from the Tangent Line of a Parabola](https://writelatex.s3.amazonaws.com/published_ver/2588.jpeg?X-Amz-Expires=14400&X-Amz-Date=20240701T092323Z&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAWJBOALPNFPV7PVH5/20240701/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=78aa3bc06a25e1195eb6318d7f4b81e3a99b919457cec549a24fa25d759007c5)
Smallest Area of a Triangle Formed from the Tangent Line of a Parabola
This problem is an applied optimization problem. The problem is to minimize
the area of the triangle formed by a tangent line to the function y = 1⁄9 x2.
The triangle is defined by the origin, the x-intercept of the tangent line, and the
y-intercept of the tangent line. Only triangles formed in the first quadrant are
of concern.
Roop Pal
![Homework Proof Template](https://writelatex.s3.amazonaws.com/published_ver/13291.jpeg?X-Amz-Expires=14400&X-Amz-Date=20240701T092323Z&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAWJBOALPNFPV7PVH5/20240701/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=320b4a0eee1221e0a6758a343a9183e9e7f70d5cb72f5b3aace59d42acf5174e)
Homework Proof Template
A template for a proof submitted as homework with student name, today's date, assignment number, assignment statement, and proof.
Includes a function for aligning equals signs and has a box for the QED at the end of the proof.
Martha Ellen Waggoner
![Inference Rules and T-diagrams with the semantic Package](https://writelatex.s3.amazonaws.com/published_ver/2572.jpeg?X-Amz-Expires=14400&X-Amz-Date=20240701T092323Z&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAWJBOALPNFPV7PVH5/20240701/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=6246b737ab4e4eae0f0dc574b9f89c82b7d8cd8d11c26db1317f4d5a9c378996)
Inference Rules and T-diagrams with the semantic Package
Some examples of typesetting inference rules and T-diagrams using the semantic package.
LianTze Lim
![FSU-MATH2400-Project5](https://writelatex.s3.amazonaws.com/published_ver/7654.jpeg?X-Amz-Expires=14400&X-Amz-Date=20240701T092323Z&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAWJBOALPNFPV7PVH5/20240701/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=a9f443b8dfff85f49326b436f77b4587858f80f0ae1a4dfa6b74d9d2e3def61c)
FSU-MATH2400-Project5
This project walks students through computing the perimeter and area of the Koch Snowflake as an application of geometric series. Students then create their own fractal and perform similar computations.
Sarah Wright
![Template Math Formulas and Equations](https://writelatex.s3.amazonaws.com/published_ver/9364.jpeg?X-Amz-Expires=14400&X-Amz-Date=20240701T092323Z&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAWJBOALPNFPV7PVH5/20240701/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=5edd0ac4991d934be448498aed05b8eb23a496c8bcba3153f80462864bbbb98f)
Template Math Formulas and Equations
This template is an example of mathematics for business which explains how to clear the formula of increase (increase) and decrease (decrease) percentage to find the price increased or the price decreased given the initial price and the percentage increase and decrease.
Jose Perez
![UiO Math Department Beamer Theme](https://writelatex.s3.amazonaws.com/published_ver/16940.jpeg?X-Amz-Expires=14400&X-Amz-Date=20240701T092323Z&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAWJBOALPNFPV7PVH5/20240701/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=e98d5104c60a21b71271b17f93bcf753fc2581a0464ff52989c6480872e88129)
UiO Math Department Beamer Theme
This template does not comply with the design manual at the University of Oslo from 2022.
Beamer theme for the Department of Mathematics at the University of Oslo.
Documentation:
https://github.com/martinhelso/MathDept
Martin Helsø
![MODELO LOGIT](https://writelatex.s3.amazonaws.com/published_ver/4404.jpeg?X-Amz-Expires=14400&X-Amz-Date=20240701T092323Z&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAWJBOALPNFPV7PVH5/20240701/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=d8d948234ffcc2990f2665b17314e7f0ad12e80a2f1429b9dbecb43861f6693c)
MODELO LOGIT
Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).
cefiro2610
![Prime Algorithms](https://writelatex.s3.amazonaws.com/published_ver/3928.jpeg?X-Amz-Expires=14400&X-Amz-Date=20240701T092323Z&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAWJBOALPNFPV7PVH5/20240701/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=45ef1ba44c44c73490dd383b5bfa3c1fb381e1ad4dffd7aaebcfa689f007d33f)
Prime Algorithms
Primality Tests and Factoring Algorithms
Nadya