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Base de datos NoSQL — Caso de estudio: Postgres como solución NoSQL
Base de datos NoSQL — Caso de estudio: Postgres como solución NoSQL
Las bases de datos relacionales han sido las herramientas por excelencia para el almacenamiento de la información en los sistemas informáticos. No obstante, las bases de datos NoSQL, como tendencia, han venido ganando espacio especialmente por la escalabilidad y velocidad en sus tiempos de respuestas. PostgreSQL ha incorporado algunas características de tipo NoSQL, como el almacenamiento efímero y el manejo de datos JSON; características que pueden aprovecharse para realizar acciones desde el gestor dándole mayor potencia. El objetivo de este artículo es evaluar, mediante toda la documentación encontrada, el comportamiento de las características NoSQL de PostgreSQL frente a un gestor NoSQL, comparandola con MongoDB, respecto a los tiempos de respuestas y dar a conocer las ventajas de uno con respecto al otro. Palabras Claves: Características NoSQL en PostgreSQL, MongoDB, PostgreSQL
Jean Carlos
Guía de matemáticas.
Guía de matemáticas.
Una guía de matemáticas básicas.
Neilluj
Dureza de algoritmos sobre redes, lección 6
Dureza de algoritmos sobre redes, lección 6
resumen de una clase en Udacity
Frank S. Franco H.
AIRQUD Plugin para QGIS que permite realizar un modelo básico de la dispersión de contaminantes por fuentes fijas.
AIRQUD Plugin para QGIS que permite realizar un modelo básico de la dispersión de contaminantes por fuentes fijas.
This paper describes the creation of the tool to approach to models of dispersion of pollutants, framed under a methodology of software development, which identified the sequence to follow in the life cycle extension development, through an incremental model in which the stages of the project were identified. At each stage a series of activities that helped define inputs and outputs in each was made. According the above in the first stage the functional requirements defined and nonfunctional, then in stage two architecture and graphical interface, followed by the coding stage extension and finally the stage of performance testing and user, in order to improve or correct the functionality of the extension.
Lady Rodriguez- Sindy Quijano
Propiedades de la luz: Reflexión y refracción.
Propiedades de la luz: Reflexión y refracción.
En esta práctica utilizamos un láser con el cual medimos los diferentes ángulos resultantes que este hacía cuando era reflejado o refractado con diferentes ángulos de incidencia, con la finalidad de comprobar las leyes de reflexión y refracción de la luz.
EmilianoPadilla
Contaminación por ruido y desechos Industriales
Contaminación por ruido y desechos Industriales
La contaminación acústica en las ciudades es la segunda causa de enfermedad por motivos medioambientales, por detrás de la polución atmosférica, indico la directora de la organización Mundial de la Salud (OMS) en Europa, Zsuzsana Jakab. Entendemos por contaminación industrial a la emisión de sustancias nocivas, tóxicas o peligrosas, directa o indirectamente de las instalaciones o procesos industriales al medio natural. contaminacionindustrial002 Estas emisiones pueden ser: Emisiones a la atmósfera Vertidos a las redes públicas de saneamiento Vertidos directos al suelo o a cauces de aguas superficiales Almacenamientos o disposición de residuos industriales Ruidos en el entorno
daniel
Oscilador de desplazamiento de fase con JFET
Oscilador de desplazamiento de fase con JFET
Este ejemplo representa un oscilador de desplazamiento de fase realizado con un transistor JFET Canal-N, dos resistencias y una red de re-alimentación constituida por tres resistencias y tres condensadores idénticos. El condensador CS se utiliza para una configuración de drenaje común y CO permite desacoplar la salida de la red de re-alimentación. Esta red es destacada en un recuadro coloreado de fondo, que se genera usando la biblioteca de TiKZ "backgrounds" Notaciones: Vo = tensión de salida. VDD= polarización positiva en el terminal de drenaje. Todos los componentes eléctricos y electrónicos carecen de valores o tipos. Este esquema es una adaptación de la figura que se encuentra en la página http://www.circuitstoday.com/fet-applications.
Ramón
Mecanica
Mecanica
ALSO AT https://www.overleaf.com/2407528pjqwrc
Diego Restrepo
MODELO LOGIT
MODELO LOGIT
Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).
cefiro2610

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