A gallery of up-to-date and stylish LaTeX templates, examples to help you learn LaTeX, and papers and presentations published by our community. Search or browse below.
This is an enhanced IEEE conference template for the IEEE Conference on Sustainable Technologies. It is of primary interest for students in the "Intro to Engineering courses" (AT TÆK1002 and T-102-VERK) at Reykjavik University.
Este gráfico representa a las funciones de Bessel de primera especie, de las cuales fue publicada una primera versión por Overleaf con la diferencia de que, en lugar de usar el paquete GNUPLOTTEX, se usa el paquete PGFPLOTS con el software GNUPLOT, instalado en Overleaf.com, para calcular el trazado de ésta (y muchas otras curvas).
Aunque PGFPLOTS es un paquete que produce gráficos de alta calidad, carece de rutinas breves y poderosas para el cálculo y graficación de funciones a partir de sumatorias, como sí tienen otros paquetes (como PSTRICK y GNUPLOT) , por lo que se usa la orden \addplot+[opciones_adicionales] gnuplot [raw gnuplot]{<órdenes de gnuplot>}, para indicar el dominio en el eje horizontal, la cantidad de muestras, la definición de la función de Bessel y la graficación (plot) de las 8 funciones en sus 50 primeros términos, variando solo el tamaño de "n" que determina el número de funciones a graficar. El gráfico presenta los valores "x" contra los valores de \(J_n(x)\) que representan a las funciones de Bessel de primera especie, trazado directamente sobre la cuadrícula dibujada mediante las rutinas de PGFPLOTS. En cada orden \addplot se define la n-ésima función de Bessel y se calcula la curva para cada valor particular de "n".
The following project is in the field of combinatorics. It is a broad summary of the probabilistic method. Basic definitions and theorems, needed for the proper use of the probabilistic method, are introduced. Simple examples are provided in order to illustrate the theory in practice and to introduce the method itself. The project focuses on competitive problems from major national and international competitions, in whose solutions could be used probabilistic method, contributing to their briefness. One of our main aims is demonstrating the broad application of the probabilistic method not only in some theoretical fields of mathematics, but also in competitive problems. The problems in the abstract are with increased difficulty and we believe, they can serve as a preparation for mathematical olympiads and competititons.