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Multivariate analysis

A short discussion of consumers in the world of economists.

El análisis estadístico de alta dimensión y tamaño de muestra pequeño (HDLSS) se está aplicando cada vez más en una amplia gama de contextos. En tales situaciones, se ve que el popular método de la Máquina de Vectores Soporte (SVM) sufre de ''Acumulación de datos'' en el margen, lo que puede disminuir la capacidad de generalización del modelo. Esto conduce al desarrollo de la Distance Weighted Discrimination para encontrar un hiperplano separador . En el presente trabajo se revisa y reproduce, con detalle en la derivación y solución de la función de pérdida que se resuelve usando SOCP, del método desarrollado en e implementado en el entorno R\cite{R}. Basado en el trabajo e implementación de se aplica y comparan resultados a conjuntos de datos reales y simulados (en medida de lo posible los mismos conjuntos de datos utilizados que en) Palabras clave: SVM, kernel, R (el ambiente de cómputo estadístico) y datos de alta dimensión con tamaño de muestra pequeño (data High Dimension Low Sample Size).

La dinámica de los precios de los metales no sólo son altamente relevantes para los consumidores debido a sus amplios usos en diversas industrias, sino también para una serie de países productores. Para estos países, la obtención de exportación son a menudo la principal fuente de ingresos. Por lo tanto, el examen preciso de los precios de los metales, su largo y corto plazo el comportamiento cíclico, y su co-movimiento es esencial para fines de cepillado y de previsión económica. Este estudio examina la dinámica de 20 series de precios mensual de una variedad de productos minerales durante los últimos 100 años. En comparación con los primeros estudios, que están restringidos ya sea a la historia de los últimos 50-60 años o se basan en los datos de frecuencia anual, este conjunto de datos es una gran ventaja. Co-movimiento, a corto plazo los ciclos y los ciclos de súper se analizaron por medio de métodos estadísticos comunes y se comparan con los resultados en la literatura. Los resultados sugieren que los precios del metal no necesariamente siguen patrones similares. Aunque un patrón común es discernible dentro de ciertos grupos de metales, tales como metales preciosos y metales no ferrosos, otros grupos de metal como los metales y aleaciones de acero eléctrico puede mostrar muy diferentes dinámica de los precios con respecto a los ciclos de co-movimiento y los precios a corto plazo. Sin embargo, los resultados en la literatura en relación con los ciclos super (1910-1938, 1938-1968, 1968-1996, 1996-en curso) puede normalmente ser confirmado por los datos que figuran en este estudio.

Hesham Abdel-hameed's CV

We are given spans of the target text which align to concepts in the AMR graph.These alignment do not cover every token in the target sentnce. Typically function words are not aligned to any graph fragment. Next, we obtain word alignments between the target sentence and source sentence. Since we have word alignments between target and source, and phrase alignments between target and AMR graph, we must convert the word alingments into phrase alignments. The phrases on the source side will then be projected to the AMR concepts via the target sentence

Information before unblinding regarding the success of confirmatory clinical trials is highly uncertain. Estimates of expected future power which purport to use this information for purposes of sample size adjustment after given interim points need to reflect this uncertainty. Estimates of future power at later interim points need to track the evolution of the clinical trial. We employ sequential models to describe this evolution. We show that current techniques using point estimates of auxiliary parameters for estimating expected power: (i) fail to describe the range of likely power obtained after the anticipated data are observed, (ii) fail to adjust to different kinds of thresholds, and (iii) fail to adjust to the changing patient population. Our algorithms address each of these shortcomings. We show that the uncertainty arising from clinical trials is characterized by filtering later auxiliary parameters through their earlier counterparts and employing the resulting posterior distribution to estimate power. We devise MCMC-based algorithms to implement sample size adjustments after the first interim point. Bayesian models are designed to implement these adjustments in settings where both hard and soft thresholds for distinguishing the presence of treatment effects are present. Sequential MCMC-based algorithms are devised to implement accurate sample size adjustments for multiple interim points. We apply these suggested algorithms to a depression trial for purposes of illustration.

A proof is given that the summation of all prime numbers can be assigned the value of 13/12, as well as values that can be assigned to the summation of all multiples and all odd multiples.

Hussan Shafique's CV (petroleum engineer). Created with the AltaCV template.